루커 스튜디오와 빅쿼리 연결: GA4 한계를 극복하는 데이터 분석의 필수 전략
루커 스튜디오(Looker Studio)와 빅쿼리(BigQuery)를 연결하면 GA4의 속도 문제와 데이터 샘플링 한계 등을 해결할 수 있습니다. 데이터 시각화와 고급 분석을 결합해 비즈니스 성과를 극대화하는 방법을 알아보세요.
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최신 소식
루커 스튜디오에서 퍼널 만들기 및 순서 강제 고정하기(CASE 문 활용)
루커 스튜디오에서 퍼널 차트를 만들고 CASE 문을 활용해 단계별 순서를 고정하는 방법을 알아봅니다.
서버사이드 GTM(Server-side GTM) 소개: 장점과 사례를 바탕으로
서버사이드 GTM의 작동 원리와 장점, 클라이언트 사이드 태깅과의 차이점, 그리고 실제 활용 사례를 상세히 알아봅니다. 데이터 손실 방지, 웹사이트 성능 향상, 보안 강화 등 서버사이드 태깅이 제공하는 이점을 탐구하고 디지털 마케팅 전략을 한 단계 발전시키는 방법을 소개합니다.
모바일 앱에 GA4(Firebase Analytics) 세팅 시 필수 고려 사항 가이드
모바일 앱에 GA4(Firebase Analytics) 세팅 시 고려해야 할 것들에 대해 설명합니다. 네이티브 앱과 하이브리드 앱의 세팅 차이, 프레임워크별 설정 가이드, 웹사이트와 데이터 통합, User ID와 사용자 속성 설정 등 GA4 성공적인 도입을 위한 필수 고려 사항을 알아보세요.
GA4 데이터 분석을 위한 빅쿼리(BigQuery) 스키마(2) - 사용자(users) 테이블 편
GA4 데이터를 빅쿼리로 내보낸 후 생성되는 사용자(users, pseudonymous_users) 테이블 구조와 필드에 대해 알아보겠습니다.
GA4 데이터 분석을 위한 빅쿼리(BigQuery) 스키마(1) - 이벤트(events) 테이블 편
GA4 데이터를 빅쿼리로 내보낸 후 생성되는 이벤트 테이블 구조와 필드에 대해 알아보겠습니다.