오픈소스마케팅

데이터 분석/구축

GA4, Amplitude 등 분석 툴 맞춤 세팅 및 개발자 소통 가이드, 데이터 시각화

그로스해킹

사용자 경험 최적화
유입/광고 최적화
브랜드 포지셔닝
마케팅 전략과 실행

교육/강의

마케팅, 데이터 분석 관련 역량 육성 및 내부 담당자 교육

맞춤형 컨설팅

비즈니스 상황에 맞춘 전문 컨설팅 진행

AX 컨설팅 케이스 스터디 - 디자이너 없이 광고 소재를 직접 만들기

디자인팀 없이 대표와 마케터 1명이 마케팅을 맡고 있는 회사가 AI로 광고 소재를 직접 만들게 된 AX 컨설팅 사례입니다. 원본 사진을 지키는 AI 도구 도출부터 구독 설계, 환경 세팅, 사용법 내재화까지 정리했습니다.

GA4에서 AI 봇 방문을 찾아내는 방법: 사람의 방문과 어떻게 구분할까요?

GA4는 User-Agent와 IP를 제공하지 않아 AI 봇의 이름을 알 수 없습니다. 화면 해상도, 참여율, 지역, 운영체제, 방문 페이지를 겹쳐 봇 추정 방문을 좁히는 과정과 확인 순서를 정리했습니다.

메타와 구글애즈 광고 성과 분석, AI가 놓치는 운영 맥락

AI는 메타와 구글애즈의 광고 데이터를 가져와 성과와 소재를 비교할 수 있습니다. 하지만 예산 운영 구조와 전환의 의미를 놓치면 잘못된 개선안을 제시하기도 합니다. 두 가지 사례로 AI 분석에서 담당자가 확인해야 할 맥락을 살펴봅니다.

ChatGPT Plus 요금제로 업무할 수 있을까? 프로젝트 안에서 채팅 활용하는 법

ChatGPT Plus의 일반 Chat에서 프로젝트를 활용하면 업무마다 반복하던 설명과 자료 첨부를 줄일 수 있습니다. 일반 채팅에서 겪는 불편이 프로젝트에서 어떻게 달라지는지, 실제 활용에 남는 한계는 무엇인지 살펴봅니다.

모두의 AI란? 예상 사용 케이스와 마케터에게 달라지는 것

12월 정식 출시를 앞둔 정부의 무료 AI 서비스 '모두의 AI'를 전화, 카카오톡, 기존 서비스 안에서 어떻게 쓰게 될지 예상 케이스로 살펴보고, GA4 등 분석 데이터에 생길 사각지대를 정리했습니다.

어떤 일을 AI에게 맡겨야 일이 편해질까? 마케터의 반복 업무 점검법

AI에게 맡기면 실제로 일이 편해지는 업무의 공통점 3가지와, 마케터의 일주일을 맡길 일·함께할 일·사람이 할 일로 나누는 방법, 맡기기 전 확인할 4가지와 이번 주부터 시작하는 순서를 정리했습니다.

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