GA4 MCP 연결 전 확인할 4가지: AI 분석은 데이터 설계부터
Google Analytics MCP를 연결하면 AI와 대화하며 GA4 데이터를 조회할 수 있습니다. 연결만으로 좋은 분석이 완성되지 않는 이유와 이벤트 설계, 이벤트 정의서, AI 컨텍스트, 검증 절차를 갖추는 방법을 정리했습니다.
GA4, Amplitude 등 분석 툴 맞춤 세팅 및 개발자 소통 가이드, 데이터 시각화
사용자 경험 최적화
유입/광고 최적화
브랜드 포지셔닝
마케팅 전략과 실행
마케팅, 데이터 분석 관련 역량 육성 및 내부 담당자 교육
비즈니스 상황에 맞춘 전문 컨설팅 진행
Google Analytics MCP를 연결하면 AI와 대화하며 GA4 데이터를 조회할 수 있습니다. 연결만으로 좋은 분석이 완성되지 않는 이유와 이벤트 설계, 이벤트 정의서, AI 컨텍스트, 검증 절차를 갖추는 방법을 정리했습니다.
GEO 제안서는 쏟아지지만 정작 자사 색인 상태를 아는 조직은 드뭅니다. AI 유입의 질을 데이터로 따져 보고, 그 관심이 성과로 이어지려면 무엇이 먼저 갖춰져야 하는지 정리했습니다.
무료 히트맵 도구 마이크로소프트 클라리티(Microsoft Clarity) 사용법을 정리했습니다. 클라리티 설치와 초기 설정, 히트맵과 세션 리코딩 활용법, GA4 연동의 범위와 제약까지 실무 순서대로 담았습니다.
MCP는 AI가 외부 서비스와 데이터·기능을 주고받는 표준 연결 규칙입니다. Notion MCP 연결 방법을 따라가며 MCP 개념과 API·CLI와의 선택 기준을 정리했습니다.
GA4를 무작정 설치하기 전에 분석 목표 설정부터 사용자 여정 파악, 주요 이벤트 정의까지 꼭 알아야 할 4가지 필수 설계법을 소개합니다.
AX의 무게중심이 답하는 챗봇에서 일하는 에이전트로 옮겨왔습니다. 모델 선택보다 먼저 정리해야 할 데이터 택소노미와 조직 거버넌스를 짚습니다.
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