오픈소스마케팅

데이터 분석/구축

GA4, Amplitude 등 분석 툴 맞춤 세팅 및 개발자 소통 가이드, 데이터 시각화

그로스해킹

사용자 경험 최적화
유입/광고 최적화
브랜드 포지셔닝
마케팅 전략과 실행

교육/강의

마케팅, 데이터 분석 관련 역량 육성 및 내부 담당자 교육

맞춤형 컨설팅

비즈니스 상황에 맞춘 전문 컨설팅 진행

AI 크롤러 종류와 구분 방법: 학습용, 검색용, 에이전트 봇은 무엇이 다를까요?

서버 로그의 AI 봇 이름만으로는 용도를 알 수 없습니다. 학습용·검색용·에이전트 봇을 구분하는 법, 로그 이름이 진짜인지 확인하는 법, 브라우저 조작형 AI가 서버 로그와 GA4에 남기는 흔적을 정리했습니다.

Meta 광고 MCP를 연결했는데 광고 분석이 안 되는 이유

Meta 광고 MCP를 연결했는데 특정 광고 계정만 조회되지 않는 경우가 있습니다. 그 원인과 MCP의 한계, 그리고 Meta API를 직접 연결해 해결하는 방법을 정리했습니다.

B2B 기업의 상담문의는 어떻게 수집하고 활용해야 할까요?

B2B 웹사이트의 상담문의 전환을 다섯 가지 관점으로 점검합니다. 이벤트 중복 수집, UTM 유실, 채널 오분류 등 실제 컨설팅에서 마주친 데이터 문제와 해결 과정을 정리했습니다.

GA4 대시보드 신기능: 만들기부터 데이터 스튜디오 비교까지

2026년 9월 GA4에 대시보드 기능이 추가됐습니다. 대시보드를 만드는 방법과 차트 6종, 카드 제한, 권한과 게시 방식을 실제 화면으로 확인하고 루커 스튜디오(현 데이터 스튜디오)와 어떻게 나눠 쓰면 좋을지 판단 기준을 정리했습니다.

AI 교육을 받아도 조직 업무 환경에 정착하지 못하는 이유 3가지

마케터 10명 중 9명이 AI를 쓰지만 조직 프로세스로 정착시킨 곳은 10%뿐입니다. 단순 교육이 아니라 회사에 남는 AI 업무 환경을 구축하는 AX 컨설팅 접근법을 정리했습니다.

실무에서의 그로스 마케팅: AI가 바꾼 것과 바꾸지 못한 것

그로스 마케팅은 실무에서 어떤 순서로 진행될까요? AARRR 프레임워크를 실무에 적용할 때 막히는 지점부터 그로스 마케팅 4단계, 그 과정에서 AI가 바꾼 것과 여전히 담당자가 정해야 하는 것을 정리했습니다.

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