그래서, 이번 달 매출 현황이 어떤데?
월요일 아침, 주간 회의에서 대표님 혹은 팀장님이 물어봅니다.
“김 대리, 이번 달 우리 쇼핑몰 매출 목표 대비 얼마나 달성했어? 지난달보다 상황 좋아?”
이때 바로 대답하지 못하고 그제야 엑셀을 켜거나 분석 도구로 들어가서 확인하는데, 원하는 데이터가 보이지 않아 진땀을 뺐던 적 있으신가요? 물론 대표님도 팀장님도 GA4에 접속할 수 있는 권한이 있습니다. 하지만 접속해서 마주한 화면은 다음과 같습니다.
- GA4 기본 보고서 (GA4 Demo 계정)
내용은 많은데 필요한 내용은 한눈에 보이지 않고, 처음 보는 용어투성이입니다. 왜 우리의 GA4 데이터는 사용되지 못하고 죽어 있는 걸까요?
왜 우리 GA4 보고서는 죽어 있는 걸까?
GA4의 등장 이후, 많은 기업에서 GA4를 도입했지만 정작 활용을 잘 못하고 있습니다. 그 이유는 다음과 같습니다.
1. GA4는 완성된 보고서를 제공하지 않습니다.
요즘엔 다양한 경로를 통해 쉽게 구축 서비스를 제공하는 곳들을 마주할 수 있습니다. 특히, 임대 몰인 경우에는 결제만 하면 전자상거래 핵심 이벤트 GA4 분석 구축을 지원하는 부가 서비스도 쉽게 만나볼 수 있습니다. 하지만, 이미 GA4 데이터를 수집 중인데도 불구하고 분석 구축이 되어 있지 않다는 내용으로 구축 문의하시는 고객사를 다수 마주했습니다. 이는 데이터 분석 환경을 구축하는 것이 꼭 활용으로 연결되지는 않는다는 것을 방증합니다. GA4 이벤트에 대한 근본적인 이해가 받쳐주지 않으면 세팅 내용이 어떻게 되어 있는지 파악하기 어렵고, 어디서 어떤 데이터를 볼 수 있는지도 쉽게 이해하기 힘듭니다. 특히나, 구글 애널리틱스에서 기본적으로 제공되는 기본 보고서는 대표적인 업종 카테고리에서 주요하게 확인할 만한 지표를 기반으로 만들어져 우리 비즈니스에 딱 맞는 지표로 구성된 보고서가 아닙니다.
2. 우리 비즈니스에 딱 맞는 언어로 작성되어 있지 않습니다.
보고서에서 사용되는 용어들은 기본적으로 Google Analytics 식 표현으로 구성되어 있습니다. “획득”이 무엇을 의미하는지, “채널 그룹”에서 채널은 어떤 채널을 의미하는 건지 모르면, GA4 보고서를 봐도 데이터를 분석할 수 없습니다.
그러므로 자리에 앉을 시간 없이 바쁜 팀장급 인력이나 대표님들에게 GA4에 직접 들어가서 분석하기 위해서 별도 시간을 내면서까지 GA4의 이벤트 시스템을 이해하고, 보고서 용어를 공부해서 스스로 데이터를 확인하기를 기대할 수는 없습니다. 매시간 현업으로 바쁜 실무자들도 공부할 시간이 부족하긴 마찬가지일 겁니다. 이러한 이유로 GA4 데이터를 기초 지식 없이 바로 활용하기는 어렵습니다.
3. GA4의 기본 지표에는 분석의 목적과 맥락이 존재하지 않습니다.
GA4에 들어가자마자 우리는 여러 지표를 마주할 수 있습니다.
“오늘의 방문자 수: 10,000”, “이번 주 구매 수익: 1억”
이 지표들이 우리에게 의미가 없는 이유는 어떤 수치만 확인해서는 데이터의 맥락을 파악하기 힘들기 때문입니다. ‘오늘 방문자 수가 1만 명이면 좋은 거야 나쁜 거야?’, ‘이번 주 매출이 1억이면 이번 달 목표 달성할 수 있는 거야?’라는 물음에 수치적인 지표는 필요한 데이터긴 하지만, 그 자체로 답이 되지는 못합니다. 그래서 ‘살아 있는’ 데이터가 되려면 분석 목적과 맥락에 맞는 내용을 쉽게 확인할 수 있는 환경을 만들어주어야 합니다. 이때 필요한 도구가 바로 시각화 대시보드입니다.
맞춤 시각화 대시보드: 보고를 위한 보고는 이제 그만 멈추세요
- 매출 분석을 위한 루커스튜디오 대시보드 예시 이미지
아직도 매주 월요일마다, 매월 초마다 수기로 데이터를 다운로드하고 취합해서 보고서를 만들고 있나요? 이제 보고서는 시각화 대시보드로 자동화하고 더 필요한 업무에 리소스를 투입하세요.
대시보드 자동화가 필요한 이유
- 효율적인 리소스 분배
매일 아침마다 적게는 30분 많게는 몇 시간까지 데이터를 취합하고 정제하는 데 마케터와 기획자의 시간이 투입되었다면, 그만한 리소스 낭비도 없을 겁니다. 주요 지표들을 한눈에 확인할 수 있도록 정리해 두면, 대표님의 실시간 질문에 당황할 일도, 회의 때마다 필요한 지표를 찾느라 허둥댈 일도 없습니다.
- 휴먼 에러 발생 차단
담당자가 직접 보고서를 작성하게 되면 데이터를 정제하는 과정이나 취합하는 단계에서 실수가 발생할 수 있습니다. 단순 복사-붙여넣기 과정에서 실수가 발생할 수도 있고, 데이터를 정제하는 관점에서 의도적으로 담당자의 주관이 섞일 가능성도 있습니다. 하지만 데이터 저장 공간에서 직접 데이터를 불러와 시각화 대시보드를 구현해 둔다면 휴먼 에러를 통한 오차 발생을 예방할 수 있습니다.
- 데이터의 자산화
기업의 구성원은 언제든 바뀔 수 있습니다. 즉, 직원들의 신규 입사와 퇴사에 따라서 리포트를 만드는 사람이 얼마든지 달라질 수 있다는 이야기입니다. 특정 담당자가 리포트 업무를 담당하다 퇴사하게 되면 데이터를 연속성 있게 관리하고 자산화하기 어렵습니다. 또한 GA4는 사용자 및 이벤트 데이터의 보존 기간이 최대 14개월로 제한되어, 그 이전 시점의 원본 데이터는 더 이상 조회할 수 없습니다. 하지만 BigQuery와 같은 데이터 저장 공간에 데이터를 적재하고, 그 데이터 소스를 기반으로 대시보드를 구현해 둔다면 보존 기간 제한 없이 장기적인 데이터 보관과 활용이 가능해집니다.
왜 오픈소스마케팅인가요?
1. 단계별 미팅 및 산출물을 통한 역량 내재화
- 단계별 산출물 예시
오픈소스마케팅은 데이터 분석 환경 구축 계획 단계부터 시각화 대시보드 구현 단계까지 단계적인 미팅 진행과 산출물 제공을 통해 분석 구축 진행 과정을 상세히 공유하고, 이후로도 내부적으로 활용이 가능하도록 작업을 진행합니다.
2. 고객사 비즈니스 맞춤형 분석 환경 구축
오픈소스마케팅은 획일화된 이벤트 구축 계획을 세우지 않습니다. 담당 컨설턴트가 상담을 통해 분석 환경과 목적을 진단하고 우리 비즈니스에 꼭 필요한 이벤트를 중심으로 분석 구축 계획을 수립합니다.
3. 마케터와 개발자 사이 완벽한 데이터 통역사
다수의 분석 환경 구축이 실패하는 이유는, 개발자는 마케팅 용어와 분석 니즈를 모르고 마케터는 기술 용어나 개발 환경을 모르기 때문입니다. 오픈소스마케팅은 마케터 및 개발자의 분석 니즈를 파악하여 이를 기술적으로 구현할 수 있는 작업 가이드를 작성합니다.
4. 분석 활용까지 책임지는 온보딩
오픈소스마케팅은 분석 환경 구축과 대시보드 작업이 완료되면 대시보드만 제공하고 작업을 종료하지 않습니다. 각 차트의 내용은 어떻게 구성되어 있고, 어떤 데이터를 의미하는지 상세하게 안내하고, 직접 활용할 수 있도록 활용 교육이 필수로 진행됩니다.
데이터 분석 환경 구축, ‘코드 몇 줄 심는 것’으로 끝났다고 생각하시나요? 많은 기업이 비싼 툴을 도입하고도 실패하는 이유는 목적에 맞지 않는 도구를 선택했거나, 분석 활용법을 제대로 배우지 못했기 때문입니다.
오픈소스마케팅과 함께 추측으로 경영하던 시대를 끝내고, 확신으로 결정하는 시대를 열어보세요.
